Google представила модель WeatherNext 3
«самую передовую и точную глобальную модель погодного ИИ», которая уже применяется в поиске и в приложении Gemini. Разработанная командами DeepMind и Google Research, новая модель обещает заметно улучшить точность прогноза, особенно по осадкам, и обеспечить более частые и локализованные обновления погодной обстановки.
Почему потребовалось обновление
Ранее Google использовала модели, обученные на данных численного прогнозирования погоды (NWP). Такие модели основаны на физике атмосферы и требуют суперкомпьютерных вычислений, но они работают с временной задержкой до нескольких часов. Для быстро меняющихся величин — например осадков или температуры поверхности — эта задержка приводит к смещению и снижению полезности прогноза.
Что нового в WeatherNext 3
В отличие от предшественников, WeatherNext 3 обучена на «мозаике» в реальном времени поступающих глобальных данных геостационарных спутников. Модель способна «учиться непосредственно по наблюдениям» и формировать «непрерывно обновляющееся представление атмосферы», что даёт более своевременные и локализованные прогнозы погодных явлений. WeatherNext 3 генерирует почасовые прогнозы на нескольких пространственных разрешениях; по температуре и влажности достигается разрешение порядка пяти километров.
Разрешение и частота обновлений
Предыдущая версия WeatherNext 2 работала на сетке с шагом порядка 25 километров и с шагом времени в шесть часов. Новая модель примерно в пять раз «резче» по пространственному разрешению, что важно для быстрого развития гроз, фронтов и осадков: более частые обновления и более мелкая сетка дают возможность быстрее обнаруживать и точнее описывать появляющиеся явления.
Точность прогнозов осадков
Для повышения качества прогноза осадков WeatherNext 3 обучалась на двух высококачественных источниках: спутниковой продукции IMERG от NASA и собственной глобальной реанализации осадков Google на основе спутникового радара. В среднесрочных глобальных прогнозах модель показывает улучшение по Continuous Ranked Probability Score (CRPS): до 60% по сравнению с IMERG, до 30% по сравнению с MRMS и около 10% по сравнению с измерениями с дождемеров на ранних горизонтах прогноза. По словам компании, это особенно важно для регионов Латинской Америки, Африки и Азиатско-Тихоокеанского региона, где традиционно высокое разрешение и точность прогнозов были недоступны из‑за высоких вычислительных затрат региональных моделей. WeatherNext 3 приносит локализованные и высокоточные прогнозы миллиардам людей и местному бизнесу в этих регионах.
Прогнозы для возобновляемой энергетики
Помимо общей погоды, модель включает специализированные предсказания для ветряной и солнечной энергетики: прогнозы скоростей ветра на высоте примерно 100 метров (уровень вращения турбин), высокоразрешённое покрытие облачности и уровни солнечной радиации, что помогает оценивать выработку на ветровых и солнечных электростанциях.
Пользовательские сервисы
WeatherNext 3 уже внедряется в потребительские продукты Google: поиск, карты и приложение Gemini. Компания обещает «значительное улучшение более отдалённых прогнозов». При планировании на день и более вперёд пользователи увидят до 50% более точные прогнозы осадков, при этом наибольший прирост точности ожидается в тех регионах, где раньше прогнозы были наименее надёжны.
Сохранение фактов и прозрачность
Google подчёркивает, что ключевым преимуществом WeatherNext 3 является возможность учиться по наблюдениям в реальном времени и сочетать эти данные с традиционными источниками для улучшения детальности и своевременности прогнозов без необходимости полного перехода на дорогостоящие суперкомпьютерные расчёты. В компании отмечают, что такой подход расширяет доступ к качественному прогнозированию для регионов, ранее ограниченных вычислительными ресурсами.
Итог
WeatherNext 3 представляет собой эволюцию погодных моделей Google — переход к моделям, которые интегрируют потоковые спутниковые наблюдения и дают более частые, детальные и точные прогнозы, в том числе по осадкам и параметрам, важным для возобновляемой энергетики. Технология уже начинает появляться в сервисах Google и, по заявлению компании, должна улучшить прогнозы для миллиардов пользователей по всему миру.