Arm представила новые CPU‑ядра и GPU для Android‑чипов, которые обещают «настольный» уровень графики и больше возможностей для локального ИИ
Arm объявила о выпуске новых процессорных ядер C2 и обновлённых графических ускорителей Mali для будущих мобильных чипов, нацеленных прежде всего на Android‑устройства. Дизайны Arm лежат в основе многих мобильных платформ, включая флагманские решения MediaTek и фирменные чипы Google, и новое семейство компонентов должно поднять производительность и возможности устройств на следующий уровень.
Новые CPU‑ядра: C2‑Ultra и C2‑Pro
Arm представила два новых варианта CPU‑ядер — C2‑Ultra и C2‑Pro. По заявлению компании, они обеспечивают значительный прирост производительности в ключевых сценариях:
- до 15% прироста в одноядерной производительности;
- до 12% ускорения запуска приложений;
- до 12% роста многопоточной производительности на уровне кластеров, что улучшит параллельную работу задач, таких как извлечение данных, подготовка моделей и выполнение приложений;
- значительное ускорение локального ИИ: до 1,7× повышения производительности при работе с современными моделями ИИ по сравнению с предыдущими решениями.
Важной особенностью новых ядер Arm является поддержка локального ИИ непосредственно на CPU, то есть часть задач машинного обучения может выполняться в центральных вычислительных блоках без обязательного переноса нагрузок на отдельные нейронные ускорители (NPU/TPU). Это обещает более гибкое распределение вычислений и потенциально лучшую энергозатратность в сценариях с on‑device inference.
Новая GPU: Mali G2‑Ultra NX и «AI‑native graphics»
Более громким анонсом стала новая графическая подсистема Mali G2‑Ultra NX. Arm позиционирует этот GPU как «интегрирующий нейронное ускорение прямо в графический конвейер», что, по словам компании, позволит разработчикам создавать более богатые и отзывчивые визуальные эффекты в рамках мобильного энергопотребления и ускорит вывод нейронной графики в серийное производство.
Ключевые характеристики и возможности Mali G2‑Ultra NX:
- общий рост графической производительности порядка 14%;
- интеграция поддержки технологий Unreal Engine 5 «MegaLights», что должно облегчить разработку сложного освещения и эффектов на мобильных устройствах;
- генерация промежуточных кадров (frame generation) для более плавного игрового процесса и апскейла игр низкого разрешения;
- встроенное нейронное ускорение в графическом пайплайне, позволяющее применять нейросетевые методы непосредственно к визуальным задачам.
Arm подчёркивает, что эти возможности приближают мобильную графику к «настольному» уровню по качеству и отзывчивости при сохранении ограничений по энергопотреблению, типичных для смартфонов.
Первые реализации и доступность
Arm отмечает, что новые решения появятся в мобильных устройствах в первую очередь. Первым коммерческим воплощением новой аппаратной платформы станет смартфон Xiaomi 18 Fold на базе фирменного чипа XRing O3, который будет интегрировать описанные CPU‑ и GPU‑модули. Однако Arm предупреждает, что игры и приложения, полноценно использующие новые графические и нейросетевые возможности, могут появиться позже — разработчикам потребуется время на адаптацию и оптимизацию.
Влияние и перспективы
Комбинация улучшений CPU, интегрированного локального ИИ и GPU с нейронным ускорением создаёт предпосылки для более мощных на‑девайс приложений: от сложной графики и сглаживания кадров в играх до ускорения инференса моделей ИИ без привлечения облака. Это может изменить подход к разработке мобильных игр и визуальных приложений, приблизив их качество к уровню, традиционно достижимому на настольных системах. Arm рассчитывает, что интеграция нейронных функций в графический конвейер и рост общей производительности ускорят внедрение нейронной графики в коммерческие продукты, а производители мобильных устройств получат дополнительные инструменты для улучшения пользовательского опыта без значительного увеличения энергопотребления.